李鬼变李逵!“深度造假”视频危害日益加剧

  • 时间:
  • 浏览:2
  • 来源:1分快3

调查问提加载中,请稍候。

若长时间无响应,请刷新本页面

  脸书首席执行官马克·扎克伯格的原始视频和“强度造假”视频对比。图片来源:CNBC官网

  今日视点

  相机应用变得很多样化。用户都不都还上能 拉长腿部,去除脸上的粉刺,换成动物耳朵等等。现在,这个 人甚至都不都还上能 制作出看起来非常逼真的虚假视频。用来创造类式数字内容的技术后来 “飞入寻常百姓家”,被称为“强度造假”。

  美国消费者新闻与商业频道网站(CNBC)在近日的报道中指出,随着技术的不断进步,“李鬼变李逵”!“强度造假”的危害日益加剧,正带来一系列具有挑战性的政策、技术和法律问提。

  强度学习+造假=强度造假

  “强度造假”是指经过出理 的视频,后来 通过尖端的人工智能技术生成的这个 数字内容,它们会产生看似真实的虚假图像和声音。

  “强度造假”这个 词结合了“强度学习”和“造假”,是一种生活 人工智能形式。强度学习是人工智能的一有一一两个 子集,指的是不不都还上能 学习和自行做决定的这个 算法。

  美国纽约大学法学兼职教授保罗·巴雷特说,简单来讲,“强度造假”就是借助强度学习手段制作的虚假视频。强度学习系统都不都还上能 从多个强度研究目标人物的照片和视频,后来 模仿其行为和说话模式,从而制发明的故事家 具有说服力的虚假内容。

  巴雷特解释说:“一旦制发明的故事家 了初步的假象,就都不都还上能 通过名为‘生成式对抗网络’(GAN)的法律最好的办法让它看起来更加可信。GAN可发现伪造过程中的瑕疵,从而改进哪些地方地方瑕疵。经很多轮检查和改进后,‘强度造假’视频就完成了。”

  在公共政策机构布鲁金斯学着下设的技术革新中心从事治理研究的非常驻高级研究员、加利福尼亚大学洛杉矶分校电子工程系教授约翰·维拉塞纳认为,从技术的强度来说,任何人后来 我拥有电脑以都不都还上能 够上网,就都不都还上能 制造“强度造假”的内容。

  “李鬼变李逵”

  智库新美国(New America)关注网络安全与防御的战略家、高级研究员彼得·辛格指出,“强度造假”的危险在于,这个 技术都不都还上能 给你相信曾经很多真实位于的东西是真实的。

  辛格都有唯一一有一一两个 提醒“强度造假”所带来的危险的人。

  维拉塞纳也表示,类式视频“变得很多样化、没有 容易制作,‘强度造假’正带来一系列具有挑战性的政策、技术和法律问提”。这项技术“都不都还上能 让政治候选人看上去像是说了或做了哪些地方从未真正说过搞笑的话或做过的事,以此来破坏当让另一个人的声誉”。

  麻省理工学院的一项技术报告指出,都不都还上能 进行“强度造假”的设备后来 成为“伪造虚假新闻者的理想武器,当让另一个人希望影响从股票价格到选举的一切”。

  CNBC网站在其报道中称,“强度造假”将成为“2020年美国总统选举中的大事件”。就像2016年的“虚假新闻”一样,“强度造假”视频将在2020年的美国大选中,掀起更强大的血雨腥风。当然,为了未雨绸缪,包括加州和德州在内的不少州都后来 制定法律,当哪些地方地方“强度造假”视频用于2020年的选举中时,将被认为不合法。

  《麻省理工学院技术评论》杂志旧金山分支机构负责人马丁·贾尔斯在一份报告中写道,事实上,“人工智能工具已被用于把这个 人的面部照片安在色情明星身上,让这个 人说搞笑的话从政客们的口中说出。”是我不好,这个 问提很多由GAN制造,但GAN会让问提变得更糟糕。

  成也萧何败也萧何

  正所谓成也萧何败也萧何!维拉塞纳今年2月份曾撰文指出,随便说说人工智都不都还上能 不都还上能 用来生成“强度造假”视频,但也都不都还上能 用来检测它们。后来 任何计算机用户都都不都还上能 使用该技术,很多的研究人员将注意力集中在“强度造假”视频的检测上,后来 正在殚精竭虑地寻求管控哪些地方地方“强度造假”视频的法律最好的办法。

  脸书和微软等大公司后来 采取行动,旨在发现并删除“强度造假”视频。据路透社报道,这两家公司于今年早些后来公布,当让另一个人将与美国顶级大学商务合作,建立一有一一两个 庞大的假视频数据库,以进行深入的分析研究。

  辛格指出,普通用户也都不都还上能 用这个 人的双眼来观测并检查出“强度造假”视频。是我不好:“目前,后来 你近距离观察,会跳出这个 轻微的突兀之处,比如耳朵或眼睛不匹配、脸部轮廓模糊、皮肤太光滑等等。”

  后来 他也强调,随着“强度造假”技术日益精进,视频会看起来没有 真实,当让另一个人要分辨也变得没有 困难。

  维拉塞纳也提醒当让另一个人,在技术不断发展演进的同時 ,用来发现造假的检测技术“往往落后于最先进的生成造假的手法”。后来 ,更值得深思的一有一一两个 问提是:当让另一个人更有后来 相信“强度造假”视频,还是将类式视频作为“强度造假”的检测算法?(刘 霞)

[ 责编:武玥彤 ]

阅读剩余全文(